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危害。
准实验
由于种种原因，许多变量不能直接操纵。在实验中不能直接操
纵变量的一个原因是所有科学家都必须要考虑道德因素（见第4
章）。只要得到许可，调查或者观察大学生药物使用情况是道德的
吗？创造一个药物滥用组，然后比较他们与我们创造的非药物滥用
组的行为，道德吗？第二个原因是其与生俱来的本性。一些变量如
自然灾害（龙卷风、飓风）或非自然灾害（战争、飞机失事）在物理或道
德上都很难操纵。我们可以做这些现象的实验吗？毕竟这些变量和
其他类似的变量非常吸引人，而且在人类经验中占据了重要的地位。
对这一问题（假设你是一个伦理学家）的回答只有两种：能和不
能。我们不会那样傻，毕竟，我们正在强调你无法对上述这些现象做
真实验的事实。然而，你能做准实验。这个技术与相关研究中的事
后回溯相似，除了要对两个或多个变量水平做测查而不是做相关研
究外。我们期待这些变量自己起作用，然后将这些“自变量”的效应
与变量不存在或某些方面不同时的效应作比较。如果我们比较男人
与女人的阅读能力，或者快速阅读者与一般成人的阅读能力，那么我
们已做了一个准实验。
准实验的优点很明显：他们使用自然发生的自变量，其中绝大多
数都具有高度的内在趣味和重要的实际意义。茌准实验中，我们利
用了观察和相关研究的优点，并结合了实验的优势。典型的准实验
常用被试变量作为自变量。对于大多数的天生的被试变量（年龄、性
别、种族、种群）、社会引起的被试属性（社会阶层、宗教或居住区）、疾
病以及与疾病有关的被试因素（肢体残缺、智力低下、脑外伤、灾难后
果）而言，我们只能选择而不是改变，除非可以在非人类的器官上直
接做实验。虽然准实验相当有趣，而且可提供非常重要的研究，但我73
们在这儿应提醒你准实验的优点是在付出控制的代价下获得的。当
实验者不得不采用已知内容时，已知内容可能会包括几个重要的混
淆变量。
因为心理学的许多研究与被试变量有关，又因为准实验使用被
试变量可能会产生棍淆，所以找们现在探讨一下这些问题及可能的
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／实验心理学
解决方法。
实验者能够保持其他因素恒定但无法操纵被试变量，她或他只
能选择已具有某种不同程度特征的被试，然后就感兴趣的行为对它
们进行比较。如果不同组（如高、中、低智力）被试的行为不同，我们
仍不能得出结论，认为被试变量的不同所致或应对行为负责。原因
在于另外一些因素与被试变量坍同变化并混淆在一起。如果高iQ
被试的任务完成情况比低IQ被试好，我们也不能说IQ导致或引起
该差异，因为不同被试组可能在其他相关维度如动机、教育等等上发
生了变化。对被试变量进行调查，我们不能像真正的实验变量那样
安全地、毫无闪失地将行为的差异归因于这些变量，但这些设计能得
出变量之间的相关。我们能够说，变量之间是相关的，但不能说一个
变量导致或引起了另一变量上的效应。
这是很重要的一点，让我们考虑这样一个例子。假设调查者对
精神分裂症患者的智力功能（或缺乏智力功能）感兴趣，对这些被诊
断为精神分裂症的个体进行许多测验，以测量不同的岳理能力。研
究者也用这些测验测查另外一组正常被试。她或他发现在涉及言语
的语义内容如理解单词或短文含义的测验中，精神分裂症组与正常
组之间的相关非常少。调查者得出结论认为，精神分裂症组在这些
测验上表现更差，因为他们是精神分裂症患者，他们无法较好使用语
言进行交流可能是造成精神分裂症的一个原因。
诸如此类的研究在心理学的某些领域相当普遍。尽管类似于这
种结论的事实常常是由这些研究推论出来的．但它们并没有得到完
全的证明。因为结论是在相关基础上得出的，而且其他一些因素也
很重要。精神分裂症患者可能出于许多原因而比正常人表现得差。
他们可能不够聪明，动机不够，投有接受照好的教育或不擅长考试。
也可能仅仅是因为，他们关在某些机构里已有很长时间，以至于他们
的社会和智力交流严重匮乏。因此我们不能得出结论认为，两组间
在言语测验上存在差异的原因是一组为精神分裂症患者，一组为正
常人。即使我们能得出这个结论，它仍然不会必然地推出另一个命
题＋即言语问题参与诱发精神分裂症。因为我们所得到的都是这两
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个变量的相关，而涉及它们是否存在因果关系以及该因果关系是怎74
样的。
在整个心理学研究中使用被试变量相当普遍，但在诸如临床心
理学和发展心理学等领域中被试变量才是绝对关键的。故而，从类
似研究中推论出的问题应该被仔细考虑。在发展心理学中一个主要
的变量是年龄选一被试变量，因此这一领域的许多研究本质上都是
相关研究。一般地说，心理学中被试个别差异的问题常常被忽略，虽
然总有一些研究者呼吁这一问题很关键（参见Underwood．1975）。
我们在本书中专门有一章讨论个别差异问题（第12章）。在这儿，我
们先考虑从被试变量的实验中尝试得出更合理推论的一个方法。
再匹配
在被试变量研究和其他事后回溯研究中的一个基本问题是，不
管观察到的行为差异是什么，都有可能由混蒲变量引起。避免这一
问题的一种方法是在其他相关变量上对被试进行匹配。在对精神分
裂症患者和正常个体进行比较时，我们注意到两组可能在其他特征
上有所不同，如智力、教育、动机，患者在专门杌构中接受过治疗，也
许还有年龄。我们可以将他们与在其他维度上匹配得较接近的另一
组个体进行比较，而不是简单地将精神分裂症患者与正常组进行比
较。我们希望，两组之间的主要差别是由于精神分裂症的存在。例
如，我们可使用一组年龄、智力，以及在机构治疗的年限、性别和动机
测量水平上基本与精神分裂症组相似的病人作被试。当两组在所有
这些特征上都进行了匹配之后，我们就能够比较自信地把两组在作
业上的任何差异归因于精神分裂症了。通过匹配，调查者把实验的
重要特征——保持额外因素恒定以避免混淆——引进到相关的观察
研究中。希望由此能够允许研究者从所感兴趣的变量